现在学计算机专业有前途吗？

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本文目录一览：

• 1、学习行政管理专业是一种怎样的体验？
• 2、现在学计算机专业有前途吗？
• 3、如何看待数据科学与大数据技术专业

学习行政管理专业是一种怎样的体验？

作为一名人大在读的行政管理专业的大二学生，我简要地谈一下读行政管理专业的感受。

中国人民大学的公共管理学院 下设三个学科，行政管理是其中之一。从分专业开始，我们学习的课程不仅包括包含全校共同课程，还包括专业必修课程与选修课程，开设《统计学》、《行政法》、《公共组织与管理》、《公共部门人力资源管理》、《公共管理的宪政基础》等专业课程。通过大学两年的学习，我大概对行政管理的相关内容有了一个粗略的了解。

行政管理专业相较于一些理工科的专业而言， 学习的内容宽泛一些 ，可以说，行政管理专业培养的是通用型人才。一开始学习的时候我也会有困惑，我们学这么多内容，是不是真的有用呢？

后来我发现，因为学习的内容的广泛性，所以会培养我 看问题角度的多元化 。在看待一件事件时，我会采用多方视角。所以在更加深入的学习之后我发现，行政管理专业学习的内容虽然看似很泛、不精，但是其实学院安排我们学习的每一个课程，都有其背后的用意。

学习的过程有困难，也有快乐。有时候会因为学习内容太多而感到无从下手，但通过老师和同学的帮助，也会在繁杂的学习中收获成绩。

管理的本质很重要来说就是分类，行政管理专业的学习带给我的重要启示也是我在学习生活中要学会分类管理。总而来说，我觉得行政管理是一个会带给人思考的专业。

现在学计算机专业有前途吗？

当然有前途，现在做任何事情都离不开计算机，初中毕业学 计算机专业 是非常有前途的。
计算机行业良好的就业前景及薪酬待遇吸引了大量非计算机专业的人，大部分是年轻人。他们迫切需要依靠学习和培训获得进入计算机专业业的技术能力。而另一个方面，计算机专业行业中职业的变化和更替也是最为频繁的，它要求从业者必须不断地学习才能保持这种持续工作的状态。同时一个人学习的技术越先进，掌握的技术越全面，那么这个人的事业发展前景就越广阔，工作选择的机会就越大。此外，由于 互联网技术 的飞速发展，很多掌握过时技术的人员也不得不重新进行培训，以使自己能够与最新的技术同步。随着我国经济的不断发展，信息化程度不断提高，各个企业对信息化投入的比例逐步加大，因此要求在职人员必须要学会操作微机。
实事求是讲，在诸多专业里计算机专业平均起步收入应该是很高的，而且就业面比较宽，对于一个本科毕业生，各个行业都可以找到合适的工作。但我们也应该注意到，计算机是一门快速发展，日新月异的学科，时时刻刻都有新的理论，知识，产品被推出。如果想在这个行业做好，无论作哪个层次，都得不停地充实自己。
所以，为了自己未来有更好的发展，学习计算机是一个非常好的选择

如何看待数据科学与大数据技术专业

“ 数据科学与大数据技术 ”专业是近两年才设立的新专业。“数据科学与大数据技术”专业有着很好的就业前景并且就业的宽度广，就业薪资待遇水平高，缺点可能在于专业设立较新，教学课程设置上可能无法跟上大数据人才培养的技能需求。

“数据科学与大数据技术”专业的人才培养方向

分析类岗位

分析类工程师。使用统计模型、 数据挖掘 、机器学习及其他方法，进行数据清洗、 数据分析 、构建行业数据分析模型，为客户提供有价值的信息，满足客户需求。

算法工程师 。大数据方向，和专业工程师一起从系统应用的角度,利用数据挖掘/统计学习的理论和方法解决实际问题；人工智能方向，根据人工智能产品需求完成技术方案设计及算法设计和核心模块开发，组织解决项目开发过程中的重大技术问题。

研发类岗位

架构工程师。负责Hadoop集群架构设计开发、搭建、管理、运维、调优，从 数据采集 到数据加工，从数据清洗到数据抽取，从数据统计到数据分析，实现大数据全产业线上的应用分析设计。

开发工程师。基于hadoop、spark等构建数据分析平台，进行设计、开发 分布式计算 业务，负责机器学习、 深度学习 领域的开发工作。

运维工程师 。负责大数据基础平台的运维,保障平台的稳定可用，参与设计大数据自动化运维、监控、故障处理工具。

管理类岗位

产品经理 。负责大数据平台产品的设计工作，主导数据产品的功能规划、体验设计，与研发、数据分析、算法团队紧密合作，挖掘数据价值，形成数据产品，包括部分数据可视化的 产品设计 等。

运营经理。根据业务特点，结合业务发展需求，设立数据监控模型,搭建数据分析架构，理解业务方向和战略，为业务战略决策、业务方向提供决策支持，竞争分析及建议。

“数据科学与大数据技术”专业的就业前景

人才需求方面，腾讯研究院于2017年12月发布了《2017年全球人工智能人才白皮书》，数据显示，中国592家公司中约有4万位员工，而中国对于人工智能人才的需求数量已经突破百万，人才严重短缺，迫使企业不断降低工作经验门槛，甚至不惜从零培养人才。人工智能人才掌握的技能宽度和深度均在逐渐提高。2017年求职的人工智能人才中，有68%的人掌握至少3种技能，简历中最常出现的技能包括spark、深度学习、算法研究、Hadoop，Python等。而人工智能工程师的招聘主要集中在算法与开发两个大类, 本科学历及以上人才目前是人工智能领域的主力军，同时，就业人群在快速年轻化。

在薪资待遇方面，可参考IT行业类的专业，2016届本科 应届毕业生 就业薪资最高的10个专业中软件工程、 计算机科学与技术 、电子信息工程稳进前十，薪资待遇分布在7K到9K之间，IT行业的薪资待遇非常高。人工智能以及大数据技术的岗位人才需求逐步上升，未来可能会发展为就业前景最好的专业之一。 高考网

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