纽约大学和哥伦比亚大学哪个好

今天30高考小编整理了纽约大学和哥伦比亚大学哪个好相关内容，希望能帮助到大家，一起来看下吧。

本文目录一览：

• 1、纽约大学和哥伦比亚大学哪个好
• 2、数学与应用数学专业毕业后就可以当数学老师吗？
• 3、背着书带着娃，我去纽约大学读硕士啦！

纽约大学和哥伦比亚大学哪个好

纽约大学和哥伦比亚大学个人感觉哥伦比亚大学比较好，对比如下：

纽约大学和哥伦比亚大学这两所高校都位于纽约，下面我就为同学们简单介绍和比较一下这两所高校的DS项目，希望可以为题主带来帮助和参考。

在分别介绍两个项目之前，首先我先和大家介绍一下data science这个专业方向，让同学们对其有一个整体上的了解。虽然美国高校近年来才开始大量开设DS项目，但是data science这个概念其实已经存在很长时间了。DS是一个结合了统计、算法、分布式系统、机器学习、数据库、NLP以及可视化等多方面知识的综合性学科，目的是培养出可以满足当前数据分析处理工作需要的专业人才，所以课程的设计往往更加偏向实用性，也正因为如此大部分的DS项目都是没有培养PhD的计划的。项目主要目的是为了培养出同时具有统计、金融、CS能力的专业人才，NYU和哥大的DS项目都是如此的，下面我就分别和同学们介绍一下两所高校的DS项目。

哥伦比亚大学DS项目介绍首先我和大家介绍一下哥伦比亚大学的DS项目，哥伦比亚大学的DS项目的时长为一年半，一共需要修30个学分，同学们在毕业之前不需要写论文，这些基础的要求在哥大项目的官网上都是可以很轻松地查到的，所以在这里我就不赘述了，同学们如果感兴趣的话可以自己到官网上查找相关的信息。哥大的DS项目内容主要由CS与统计两部分内容组成，CS的部分同学们主要需要学习算法和并行计算系统相关的知识，在统计部分同学们主要学习的则是机器学习以及统计推断的知识。在30个学分的课程中，必修课有六门，为了让同学们更加了解项目学习的内容，接下来我和同学们简单介绍一下必修课中的几门课程。课程相关首先是algorithms for data science这门课，这门课的主要内容是算法，课程中写代码用到的是python。这门课中包含了很多的内容，但是上课的节奏是很慢的，这主要是因为哥大的DS项目在招生时对于专业背景的要求并不是很严格，其中很多同学算法的基础比较差，减缓课程进度可以让所有的同学都能完成项目的学习。因此这门课对那些算法、编程基础薄弱的同学来说是一个入门的好选择。

下一门课是统计推断和建模，这节课的内容相较之下就要高阶很多了，课程主要也是分为两个部分，一般重点是数理统计、假设检验等内容，剩余的部分主要讲的是机器学习的入门知识。这门课的作业有理论题，同时也会要求同学们用r去写基本机器学习的算法。而且这门课需要同学们拥有一定的概率论及线性代数基础，同学们在国内上过数学系的相关专业课或是工科专业的数学基本就满足学习的需要了。Machine learning这门课的内容同样非常的基础，主要就是为同学们后续学习机器学习方面的课程做好铺垫，也是一门入门性质的课程。还有概率论这门必修课的内容设计同样很基础，因为国内很多同学在本科期间会学习很多概率论相关的知识，不少同学会选择waive掉这门课。说完了必修课的部分，下面就是选修课的部分了，在我看来这也是哥大DS项目的优势所在，因为在选修课部分同学们选课是没有限制的，大家可以结合自己的需要去选择哥大中的所有课程，这样的话同学们可以充分利用哥大的教育资源来满足自己未来发展的需要。不过需要注意的是哥大很多热门的课程申请的人数是很多的，一些课程的waitlist长度让人叹为观止，所以大家在选课之前一定要做好规划，同时和advisor沟通好。

整体来看哥大DS项目中的核心课程难度不是很大，学习的量比较适中，这个项目适合那些基础比较薄弱但是数理背景比较好的同学来选择。不过同学们不要因此觉得这个项目水，因为项目中选修课是很自由的，同学们完全可以选择一些很硬核的课程来完成专业知识的学习，所以这个项目可以满足不同同学的学习需要。项目就业说完了项目的课程设计，接下来我和大家介绍一下项目的就业情况，相信这也是很多同学最为关心的部分。哥大项目是有CPT的，不过同学只有在入学9个月之后才能使用，之前同学们只能做一些校内的工作。过同学们也不用着急，因为在纽约是不愁没有实习和就业机会的，另外学校和学院也会为同学们提供很多的资源，同学们可以在学校的网站上看到很多招聘的信息，同时advisor也会经常推送招聘相关的邮件给同学，这方面还是很让人满意的。在我看来同学们在平时最首要的任务就是学好项目中的核心专业课程，并提升自己的能力。因为高校和项目在求职的时候只是为我们提供一个平台，让我们可以通过简历的筛选，要想要最终找到心仪的工作，自身的实力才是关键，当我们本身实力过硬之后，找工作就水到渠成了。项目中大多的同学都是在小的startup做data scientist，不过也会有有些同学进入投行领域的big name工作，但是那样的工作对于machine learning的要求是很高的，所以我建议同学们在就业之前一定要打好machine learning方面的基础，这可以大大提升我们在就业过程中的竞争力。

项目介绍在介绍完哥大的DS项目之后，下面我来和同学们介绍一下NYU的DS项目，这个项目是隶属于courant的，courant的应用数学专业排名第一，所以项目的师资力量和学术资源是很强大，另外因为courant的影响，项目的名声和受认可程度还是很不错的。该项目一般是两年毕业，同学需要修满36个学分，其中有6门必修课和6门选修课。NYU的DS项目课程设计十分的成熟，其并不是简单地让同学们学习统计、CS等领域的知识，而是在按部就班地培养一个data scientist，所以同学们在平时的学习中可以很明显地体会到自己的成长，更为重要的是在这里学习之后我们对于data science的了解会更加的深刻，这对于同学们毕业之后的发展是很有帮助的。课程相关这个项目中同学们在第一年需要学习intro ds、stats、machine learning、big data等课程，这些都是一些基础课程，课程的难度不是很大，可以帮助那些转专业申请的同学完成入门，那些有相关专业背景的同学学习这些课程的时候会非常轻松。其中虽然stats和machine learning内容很基础，不过课程中学习的知识更加偏向理论一些，同学们在学习的过程中还是会有很多收获的。在第二年同学们还要学习stats inference这门课，在除此之外还要完成final project。Stats inference这门课的难度比较高，学习起来对很多同学来说会有些吃力，不过大家同样可以收获很多。在我看来NYU DS项目的必修课质量都是很高的，像machine learning更是大家公认的神课，不过big data稍微有些坑，不过无伤大雅。接下来是选修的部分，NYU的选修课在自由度上和哥伦比亚大学几乎没有什么差别，同学们也可以选择所有的课程，像stern和CS的课程都是可以选择的，每个同学都可以结合自己的需要去进行课程的设计，非常灵活。而且较之于哥伦比亚大学，NYU在进行选修课选择的时候竞争没有那么激烈，同学们基本都可以选到自己心仪的课程，这也是很好的。

在这里我和大家介绍几个项目的选修课，deep learning和NLP都是很不错的选择，这些课程内容很硬核，80%的内容都是需要同学们去自己学习的，因此挑战性很大，不过学起来也的确很有意思。另外还有一些选修像advance programming和text mining相比之下就有些水了，不过同学们也可以结合自己的需要去选择。另外NYU的DS项目虽然正常是两年毕业，但是如果同学们每个学期多选择一些课程的话也是可以提前毕业的，只是这样平时的学业压力会很大，大家这样做之前一定要做好准备。另外NYU DS项目中的同学是可以申请PhD的，有这个想法的同学只要平时多和教授交流和沟通就有机会继续读PhD了。因为项目的课程设计包含的内容很多，因此在平时的学习过程中我们如果发现自己对某个研究领域比较感兴趣，申请读PhD还是很好的，因为现在企业对DS相关人才的要求愈发严苛，PhD在求职时也会更有竞争力一些，在我看来这也是NYU项目的优势之一。最后来说一下NYU DS项目的就业情况，在我看来NYU在就业方面也是很用心的，学院基本每个星期都会请企业来做info session，另外系里也经常会有career fair，虽然来到这里的企业规模参差不齐，不过至少可以为同学们提供更多的就业机会。另外career center在平时也会为同学们提供很多求职方面的服务，老师会帮助同学们修改自己的简历，同时也会有模拟的求职面试，这些对于求职的帮助都很大。另外NYU的校友资源也是很丰富的，同学们利用networking也是可以找到很多不错的工作机会的。

以上就是我对两个项目的对比了，总体来说两个项目都是很不错的，不过相对来说哥大的统计和CS都要比NYU强一些，特别在machine learning和NLP方面哥大更是有很多的牛人，同时哥大的校友资源和学习氛围也更好。另外哥大在国内的受认可程度还是要强上很多的，不过在美国当地，人们普遍认为纽约大学是和哥伦比亚大学一样优秀的，所以说对于想要在美国就业的同学来说，这方面的影响倒不是很大。不过在我看来，从来都没有最好的项目，只有最适合自己的项目，因此我分享的内容也只是给大家一个参考，同学们需要结合自己的实际情况以及发展需要来做出分析和判断，并找出那个和自己最为契合的项目，最后我祝愿同学们都能找到适合自己的项目，并顺利完成申请，收获一个美好的未来。

数学与应用数学专业毕业后就可以当数学老师吗？

可以当，但不一定当。

任何专业的学生毕业后都可以选择当老师，看个人爱好了。 如果有着教书育人的情怀，为祖国培养下一代的热情，三尺讲台，蜡炬成灰，也是一个很不错的选择 。

当然，对于像 数学与应用数学 这种理科专业 的学生来说，毕业后去 当老师的比例可能要比我这种工科专业要高 。我这种工科专业，一般是去企业，去研究所，毕业后直接去学校当老师的人很少。即使有，也是博士毕业，然后去了高校当老师，去中小学当老师的非常少。

其实 数学专业 当老师也有很多种选择： 去公办学校当老师，或者去培训机构当老师 。最近这些年，随着家长们对孩子教育的重视和投入，校外培训机构非常火，给出的薪资也非常高。我一个同学，本科时在 新东方 兼职，当时兼职工资都月入过万了。本科毕业后，新东方希望跟他签约，当时开的 年薪 是二十万。我同学拒绝了，然后读研，研究生毕业后去了研究所上班，工资还不到二十万，他自己现在后悔死了。

去学校当老师，也有不同的资格要求。一般本科毕业，可以去小学。研究生毕业去中学，博士毕业去大学。但也不一定，有些名小学、名中学，即使是博士人家也不一定要你，因为有大堆海归博士还等着呢。看看下面这张 北京人大附中2016年教师应聘名单 ，里面的清北硕博士在海外名校博士面前都不一定能抬起头来。竞争激烈程序可想而知！

当然，也只有全国的顶尖中学敢有这样的招聘底气，地方上的学校还是比较容易进去的。

背着书带着娃，我去纽约大学读硕士啦！

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带着孩子去留学，这在一般人眼里，绝不是一场洒脱的远足旅行，需要多少心理准备，多少勇气和毅力，才可以支撑的起这样一场在一般人眼里超负荷的生活。但Rachel的手中，似乎有一根魔法棒，她不仅将自己紧张的学习安排得井井有条，更是和孩子配合默契，把这场不平凡的留学生活打理的丰富多彩！

是什么让她选择带着孩子去留学？对于孩子在新环境下的成长有着怎样的考量？菁 kids邀请到远赴美国留学的Rachel，为我们讲述她的带娃留学故事。

走，意味着寻找

大学毕业后，我第一次参加工作，开始成为一名光荣的人民教师。从那时起，我的社会阅历和交际范围， 紧紧地围绕着学生，家长，和学校。确实，这是一份稳定而又崇高的工作，教书育人，学高为师，身正为范，教师的职业道德和行为准则，一直铭记于心。

十年的教学生涯，有很多感动的瞬间，也有很多无奈的时刻。感动的是，见证一届又一届优秀的少年们努力，奋斗，成长，建设祖国，前程似锦。我深深地，为能成为他们的老师而骄傲自豪。无奈的是，同时我又目睹了一部分学生成长的烦恼：有的备受考试和学习压力的折磨，内心苦楚，却无处倾诉；有的经历着青春期的懵懂和冲动，情窦初开，却受到各种非议和责难；还有的来自于贫困或者单亲家庭，家庭教育的缺失，带来了一系列挫折、困扰和心理问题。

从业第五年的时候，我曾以为，如果要帮助学生克服困难，精进学业，我应该不停磨练自己的专业知识和教学技能，我应该从学生的角度了解教与学的内在联系。所以通过教育局的选拔和考核，我获得了远赴英国攻读教育学硕士的机会。

然而到从业第十年的时候，我突然发现，仅仅教授学生怎么学习，怎么运用知识，并不能从本质上化解心理困境。经过一番思索，我终于有所感悟：一切学习的问题，归根到底，是社会，家庭，心理的问题。而这也便成了促使我来纽约读书的原因所在。

思考和行动并进的“间隔年”

从离开教师岗位之后，到赴美攻读第二硕士学位之前，这段时间，我给它起了个名字--间隔年，我用这段时间思考接下来要走的方向，以及接触教学岗位以外的社会领域。我加入了当地的公益组织，参与助学活动。和志愿者们一起，去文成，泰顺，永嘉的贫困县，了解贫困学生的教育状况，寻找合适的资助对象，组织大学生们写信慰问云南，四川，贵州等地的受助家庭。同时，我还发起了“益循环”环保箱活动，鼓励市民们捐助闲置的旧衣物，帮助贫困山区的孩子们过冬。

这个期间，我对自己的职业方向有了更为清晰的想法，学校心理咨询这个领域深深的吸引着我，而这个领域被颇受认可的，纽约大学是其中之一，当然，纽约大学的奖学金额也比较可观。新的求学计划让我对解开曾出现在工作中的困惑和问题，充满期待。

学习，是一场马拉松

在我的家庭教育理念中，各个求学阶段的目的各不相同：小学看世界，培养品格； 中学打基础，养成习惯；大学求知识，掌握技能；工作长阅历，检验真知。如果在工作中遇到难题，那么研究生阶段就是答疑解惑的过程。我觉得，学习是一场马拉松。终身学习，受益终身。

在小学阶段，课业相对轻松，小朋友有充足的时间去体验生活，去探索自然。于是我就思考，既然有这个机会，为何不带小朋友出国学习。我希望给他一个相对广阔的平台，开拓视野，了解自己的兴趣所在。 30高考

当然，我能远赴异国他乡，继续学业，有赖家人的理解和支持。因为他们对我的鼓励和信任，我才能专心学业，带着孩子再出发。

可是，带着孩子去留学，与一场说走说走的欢快旅行，毕竟有着千差万别。养育孩子、兼顾学业、经营生活，如何平衡新环境中的一切，我感到极大的挑战。尤其在抵达纽约的初期，小朋友要适应新的语言环境，我要适应赶论文的快节奏，结果熬夜成了家常便饭。

所幸，之前的留学经历，为我做好了一定的心理建设和经验预备，节省了不少试错的时间。目前，我也在探索更有效的学习方法，比如，在排队时，坐地铁时，将零碎的时间整合利用，争取提高学习效率。而且，在纽约的地铁上，总是能看到形形色色的人，无论是学生还是上班族，手里都捧着一本厚厚的书，这里的节奏很快，每一个人都在争分夺秒。

一切顺其自然

来美国后，总有朋友问我，孩子在美国上学，感觉怎么样？美国的小学教育有利有弊，弊端是数学的基本功没有国内小学这么扎实。注重的是阅读策略和思辨能力的培养，学校给每个孩子办理了纽约公共图书馆的借书证，一次可以借阅50本。

这里的学校注重体验教育和品格教育，比如传播善意的活动、爱的教育（情人节互赠礼物）、职业体验（参观博物馆、消防局）、还有组建篮球队，发展团队精神。老师们非常注重与家长的交流和沟通。这里的家长会形式多样，有整个班级的座谈形式，也有家长和老师一对一的单独交流。

当然，对于孩子来说，这里的一切都是新鲜的，与国内相比，一定有许多不同。带着孩子留学，我的初衷是给他提供一个相对广阔的平台，开拓视野，探索自然，体验生活。以前，曾有朋友问我，那么小，他懂吗？ 我无法回答，我只知道人的认知能力，从睁眼看世界的那一刻，就开始了。我并不指望他，记住每一处风景，说出每一个地名，或者写出每一个典故。我只希望他，能朦胧意识到，世界上不是只有黄皮肤黑头发，还有白的黑的巧克力的；世界上并不只有我的价值观，还有你的他的甚至它的；世界上也并不存在绝对真理或者权威理论，只有经过探索验证的，科学的健康的世界观。

关于儿子的未来，我并没有太多的设想，一切，顺其自然。

Rachel目前在纽约读书，她的梦想是未来为推动儿童和青少年生理和心理健康而贡献自己的力量。如果你也有一样的追求，或者在带娃留学方面有想要深入与Rachel探讨的问题，想知道在养育孩子、研究课业和经营生活上，保持平衡的秘诀与经验，请在文末留言处留下您的问题。菁 kids将收集整理，择时与Rachel再度对话，探秘带娃留学的方方面面！

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Rachel Huang 纽约大学社会工作专业研究生在读，雷丁大学教育学专业硕士，从业十年的高中英语老师，公益事业热心人士，环保主义者。——

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