2025-11-15 02:19:59 | 高考网
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香港大学金融科技金融学硕士项目综合实力强劲,在资源、课程、性价比及就业方面优势突出,适合具备量化背景的学生申请。
项目特色与资源优势该项目由商学院、工程学院、法学院三院联合办学,形成“技术+金融+法律”的跨界培养模式。商学院负责金融工程与衍生品定价课程,工程学院带学生开发区块链智能合约(可参与香港金管局CBDC项目),法学院则输出金融监管合规课程。这种资源整合使学生既能掌握技术工具(如Python编程、高频交易系统开发),又能理解金融法律框架,形成复合型知识体系。
课程设置与实战导向课程覆盖技术线与金融线双主线:技术线包括区块链智能合约开发(Solidity代码实操)、高频交易系统开发(对接港交所实习资源);金融线涵盖机器学习预测比特币价格、金融大数据风控建模等。特色方向可选量化金融(与桥水基金级别导师合作策略)、区块链应用(参与香港本地数字货币清算系统设计)等。Capstone项目直接与蚂蚁国际、港交所等企业合作,将课堂模型落地为真实项目,强化实战能力。
性价比与就业回报项目为一年制课程,学费46.2万港币,低于欧美同类型项目(动辄80万+人民币)。就业薪资方面,香港量化岗起薪60万港币+奖金,顶尖者破百万;内地大厂(如蚂蚁、腾讯FiT)区块链开发岗年薪35-50万人民币,较传统投行Analyst岗高出50%以上,投资回报率显著。
就读体验与挑战课程采用module制(一个半月一学期),节奏紧凑,一节课3小时、每周两次课,多数课程在两个月内结束。必修课多达10门,涵盖编程、数据库、区块链实操、数学随机过程等,课后作业频率高(一到两周一次)。考核形式多样,包括期末考、大作业、论文等(占比50-70%),毕业需绩点达2.2且全部课程通过。项目对非金融专业学生友好,通过快速复习基础金融知识并连接现实案例,提升编程、数学推理及专业知识储备,符合求职需求。
录取门槛与适配人群75%录取者来自计算机、金融工程、数学专业,跨专业申请需通过“量化经历+编程能力”补足短板(如修C++课程、金融科技实习)。成绩底线为985/211均分88,适合具备硬核量化背景、追求高性价比及复合型知识结构的学生。

香港大学计算机系Taku Komura教授物理仿真团队现招收2025年入学博士生(PhD)及随时入组的研究助理(RA),提供全额奖学金及优质科研资源。
一、团队与导师优势导师背景 高考网
Taku Komura教授为东京大学计算机系本硕博毕业,曾任爱丁堡大学教授十余年,长期从事计算机动画模拟研究。
学术成就:获Siggraph最佳论文、Siggraph论文里程碑奖等荣誉,多次获国际学术表彰。
团队与学术机构及工业界合作紧密,提供丰富软硬件资源及实践机会。
研究方向
核心领域 :物理仿真算法与计算框架设计,聚焦仿真技术本身发展(如算法性能提升)及其应用研究。
交叉方向 :
仿真与AI算法结合:提升AI训练效率,生成更高质量结果。
仿真与机器人技术结合:优化机器人设计及实际需求匹配。
服装设计行业应用:长期关注仿真技术在服装设计中的创新应用。
应用场景 :电影特效、元宇宙、游戏、灾害预演、材料结构分析、结构受力分析等。
科研成果与氛围
近年成果稳定发表于 TOG/Siggraph/Siggraph Asia 等顶级期刊会议。
团队氛围良好,以学生发展为核心,无恶性竞争,成果可计入PhD毕业要求。
招生类型
PhD(2025年入学) :奖学金1.8万-2.8万港币/月。
RA(随时入组) :薪资2.1万-2.3万港币/月,期间成果优异可转PhD,成果计入PhD毕业要求。
后续发展 :申请欧美高校时,Taku教授可提供推荐支持。
申请要求
教育背景 :计算机相关专业。
研究经验 (优先项):
物理仿真、数值分析、高性能仿真、机器学习等领域研究经验。
已有相关成果发表者优先。
其他要求 :
良好的中英文沟通能力及团队协作能力。
品学兼优,学术态度端正。
物理仿真技术发展
聚焦仿真算法性能提升,设计高效计算框架,推动虚拟物理世界准确性。
结合计算机性能提升与AI技术,优化仿真效率,为AI训练提供更精准的虚拟环境。
仿真与AI交叉研究
通过仿真技术赋能AI算法,生成更高质量结果(如更接近实际需求的AI输出)。
探索仿真+AI在机器人设计、材料分析等领域的应用,推动技术落地。
服装设计行业应用
长期研究仿真技术在服装设计中的创新应用,如虚拟试衣、面料模拟等。
结合工业界需求,推动仿真技术从学术研究到实际产品的转化。
学术资源
与国际学术机构合作,提供前沿课题参与机会。
定期组织学术交流,支持学生参加国际会议(如Siggraph)。
工业界合作
与影视、游戏、机器人等行业合作,提供实践项目及实习机会。
推动仿真技术从实验室到实际产品的转化,增强学生职业竞争力。
职业发展
团队支持学生申请欧美高校,提供推荐信及研究背景提升指导。
RA转PhD机制灵活,成果计入毕业要求,缩短学术路径。
材料准备
突出计算机相关专业背景及研究经历(如课程项目、论文、竞赛)。
强调物理仿真、数值分析、机器学习等领域技能,附上成果证明(如论文链接、代码仓库)。
准备中英文简历、个人陈述及推荐信(如有相关领域导师推荐更佳)。
联系导师
通过邮件介绍研究兴趣及背景,附上材料,表达加入团队的意愿。
邮件标题可注明“PhD/RA Application - [姓名] - [研究方向]”(如“PhD Application - Zhang San - Physics-Based Simulation”)。
关注时间节点
PhD申请需遵循香港大学2025年入学截止日期(通常为前一年12月)。
RA职位可随时申请,建议尽早联系以抢占名额。
Taku Komura教授团队提供顶尖学术平台、丰厚奖学金及清晰职业发展路径,适合有志于物理仿真与AI交叉领域的学生申请。
高考网(https://www.30gaokao.com)小编还为大家带来香港大学法学专业代码的相关内容。
香港大学法学专业代码030101K。香港大学(The University of Hong Kong),简称 “港大”(HKU),是中国香港的一所综合性国际化公立研究型大学,有亚洲“常春藤”之称。校训为 “明德格物” ,对应拉丁文为Sapientia Et Virtus。香港大学奠基于1910年3月16日,次年3月30日正式注册成立,其前身为香港西医书院,是香港历史最悠久的高等教育机构。建校初期,香港大学规模极小,自1912年3月11日正式开学,到1916年12月举行首次毕业典礼,仅有23名毕业生。1948年4月9日后,学校秩序重建与结构转型并举,步入高速发展的黄金时期。2021年9月,与深圳市合作共建香港大学(深圳) 以上就是高考网小编给大家带来的香港大学金融科技金融学硕士怎么样全部内容,希望对大家有所帮助!更多相关文章关注高考网:www.30gaokao.com
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