非计算机专业可以学计算机吗？

今天高考网小编整理了非计算机专业可以学计算机吗？相关内容，希望能帮助到大家，一起来看下吧。

本文目录一览：

• 1、非计算机专业可以学计算机吗？
• 2、计算机大类包括什么专业?
• 3、计算机分哪几个专业

非计算机专业可以学计算机吗？

对于非计算机专业的毕业生来说，要想进入IT互联网行业发展，可以通过以下几种途径：

第一：考研计算机相关专业。通过考研进入计算机领域发展是比较现实的选择，也确实有很多非计算机专业的职场人，通过考研计算机专业从而开启了新的职场生涯。计算机专业当前是考研的热点领域，所以要提前做好准备，并为自己营造一个较好的复习氛围。

第二：与本专业相结合。立足本专业向计算机领域发展也是当前一个不错的选择，不论是在读的本科生和研究生，还是已经参加工作的职场人，在立足本专业的基础上，选择与计算机相结合的方向，也会为自己赢得更多的发展机会。

随着工业互联网的不断发展，当前很多专业与计算机都有越来越紧密的联系，所以可以选择的切入点也比较多。

第三：自学。自学也是一个进入IT互联网行业发展的重要途径，当前不少技术人员也是通过自学来实现就业的。自学计算机相关知识是具有一定难度的，所以应该找专业人士规划一条适合自己的学习路线，同时也要为自己营造一个较好的学习环境。

最后，计算机知识的学习难度是比较大的，而且我并不建议在脱离应用的情况下学习，所以初学者在掌握了基本的计算机知识之后，可以通过实习岗位来进一步提升自己，这也是一个比较现实的选择，当前很多互联网大厂也有不少实习岗位。

非计算机专业到底该如何入行？

1、最快也最有效的方法：去专业的培训机构学习。

2、最省钱的方法：边工作边自学。

第一条路，培训找专业的培训学校进行系统的学习。

1、学习时间，学习时间安排相对来说比较的紧凑，科学，根据你所学习的方向，进行专业的训练，学习质量能够得到很好的保障。

2、课程体系，自主研发的课程体系，多年的教学经验的积累，不断的得到改善，贴合市场需求，能够更好的促进学员的学习。

3、理论实践相结合，实践为王，在学习理论的同时可以保障实践项目方面的积累，为以后融入工作岗位打好坚实的基础。

4、学习期间老师全程指导，有问题可以随时问，可以随时解决，全程辅导你的学习。

5、良好的学习氛围，学习期间会以小组合作分工，不懂的问题可以问同班学员也可以问自己的项目小组长，提高自己的学习效率。

计算机大类包括什么专业?

1,电子信息科学与技术
电子信息科学与技术专业培养具备电子信息科学与技术的基本理论和基本知识，受到严格的科学实验训练和科学研究初步训练，能在电子信息科学与技术、计算机科学与技术及相关领域和行政部门从事科学研究、教学、科技开发、产品设计、生产技术管理工作的电子信息科学与技术高级专门人才。
2,信息科学技术专业
信息科学技术专业是一个大学专业，培养具有扎实的数学、物理、电子和计算机的基础知识，系统地掌握光学信息处理技术、现代电子学技术和计算机应用技术的基本技能。
能在光通信、光学信息处理、以及相关的电子信息科学、计算机科学等信息技术领域、特别是光机电算一体化产业从事科学研究、产品设计和开发、生产技术或管理的面向二十一世纪的高级专门人才。
3,数字媒体
数字媒体属于工学学科门类，是指以二进制数的形式记录、处理、传播、获取过程的信息载体，这些载体包括数字化的文字、图形、图像、声音、视频影像和动画等感觉媒体，和表示这些感觉媒体的表示媒体（编码）等，通称为逻辑媒体，以及存储、传输、显示逻辑媒体的实物媒体

Ⅱ 计算机类研究生有哪些专业

计算机考研专业共有计算机科学与技术、软件工程、网络工程、信息安全、物联网工程、数字媒体技术、智能科学与技术、空间信息与数字技术、电子与计算机工程。

课程包括电路原理、模拟电子技术、数字逻辑、数字分析、计算机原理、微机原理、微型计算机技术、计算机系统结构、计算机网络、高级语言、汇编语言、数据结构、操作系统、编译原理、系统分析与控制、信号处理原理、通信原理概论等。

与理工科交叉而衍生的计算机专业很多，如数学与应用数学专业、自动化专业、信息与计算科学专业、通信工程专业、电子信息工程专业、计算机应用与维护专业等。

在全国高校第四次学科评估中，清华大学、北京大学、浙江大学和国防科技大学这4所高校拿下了计算机科学与技术学科领域内的最好成绩（A+），称得上是本学科领域内实力最强的大学。

Ⅲ 计算机专业的具体分类有哪些

1 软件开发（主要专业：计算机科学与技术，软件工程等），就是编写代码，开发程序。有多种开发语言C/C++,JAVA,C#等。

注：系统开发，网络编程和大型游戏还是需要学好C/C++（个人认为较难点），手机游戏需要学会JAVA。工程项目的系统软件开发，常用的是JAVA/JavaEE和C#/.NET，还有些中小型开发常用的技术Delphi,PB,PHP,ASP等等。

很多人都是从C语言开始接触编程的，它是经典，也很强大，具有承上启下的地位，可以为今后打下良好的基础。

2 计算机网络技术（主要专业：通信，网络安全与管理等），界定很宽泛，网络领域和计算机一样，发展方向细化的很详细了，完全可以独立划出计算机专业行列，主要涉及领域有通信协议，网路信息安全等等。

3 电子专业 倾向于硬件，单片机，嵌入式等

硬件方面，感觉比软件难学的多，难就难在学习实践的环境比较难找，比如嵌入式，大型机，绝不像软件学习，有个电脑连个网就齐活了，呵呵。也正因此它的含金量绝不低于软件，更主要它还比软件技术相对来说发展“稳定”，也就是俗话说的“越老越吃香”的现象更明显，更多的是个积累。

4 计算机应用技术，倾向于“应用”，本科这个专业很少见，多见于专科。研究生好像也有这个专业吧，但“此应用非彼应用”了！计算机应用就是大杂烩，什么都学，软件、硬件、网络、数据库，但都是皮毛，目标是结合其他行业领域的特点使用计算机。比如：工业设计/制图，动漫/flash，多媒体处理等等。

Ⅳ 本科计算机类有哪些专业

1、计算机科学与技术专业

培养具备良好的科学素养，系统地掌握计算机科学与技术包括计算机硬件、软件与应用的基本理论、基本知识和基本技能，能在科研院所、企业事业单位、技术和行政管理等部门从事教学、科研、开发、管理等工作的高级专门人才。

课程包括电路原理、模拟电子技术、数字逻辑、数字分析、计算机原理、微机原理、微型计算机技术、计算机系统结构、计算机网络、高级语言、汇编语言、数据结构、操作系统、编译原理、系统分析与控制、信号处理原理、通信原理概论等。

2、软件工程专业

软件工程是一门研究用工程化方法构建和维护有效、实用和高质量的软件的学科。软件工程专业是2002年国家教育部新增专业，随着计算机应用领域的不断扩大及中国经济建设的不断发展，软件工程专业将成为一个新的热门专业。

该专业以计算机科学与技术学科为基础，培养能够从事软件开发、测试、维护和软件项目管理的高级专门人才，同时，各个行业几乎都有计算机软件的应用，如工业、农业、银行、航空、 *** 部门等，这些应用促进了经济和社会的发展，也提高了工作和生活效率。

3、信息安全专业

信息安全专业，具有全面的信息安全专业知识，是计算机、通信、数学、物理、法律、管理等学科的交叉学科，主要研究确保信息安全的科学与技术。培养能够从事计算机、通信、电子商务、电子政务、电子金融等领域的信息安全高级专门人才。

使学生具有较强的应用能力，具有应用已掌握的基本知识解决实际应用问题的能力，不断增强系统的应用、开发以及不断获取新知识的能力。努力使学生既有扎实的理论基础，又有较强的应用能力；既可以承担实际系统的开发，又可进行科学研究。

4、物联网工程专业

物联网(Inter of Things)这个词，国内外普遍公认的是 MITAuto-ID 中心Ashton 教授1999年在研究RFID时最早提出来的。在2005年国际电信联盟(ITU)发布的同名报告中，物联网的定义和范围已经发生了变化，覆盖范围有了较大的拓展，不再只是指基于RFID技术的物联网。

物联网是基于互联网，传统电信网等信息承载体，让所有能够被独立寻址的普通物理对象实现互联互通的网络又称为物联网域名。

5、数字媒体技术专业

数字媒体技术专业（Digital Media Technology），属于计算机类专业，同时也属于属于电气信息类，旨在培养具有先进的游戏设计理念、设计思想，扎实专业基础和创作实践能力的高级复合型人才。该专业主要开设有游戏策划、游戏用户体验分析、游戏开发程序设计基础、面向对象程序设计、游戏创作等课程。

与数字媒体艺术专业相比，该专业略注重技术素质的培养，可适应新媒体艺术创作、网络多媒体制作、广告、影视动画、大众传媒、房地产业的演示动画片制作工作。

6、智能科学与技术专业

智能科学与技术专业是智能科学系在2003年提出成立的，智能科学系的前身是北京大学信息科学中心，由北京大学数学系、计算机系、电子学系等10个系(所)于1985年成立，主要从事机器感知、智能机器人、智能信息处理和机器学习等交叉学科的研究和教学。智能科学与技术是面向前沿高新技术的基础性本科专业，覆盖面很广。

专业涉及机器人技术，以新一代网络计算为基础的智能系统，微机电系统(MEMS)，与国民经济、工业生产及日常生活密切相关的各类智能技术与系统，新一代的人机系统技术等。

7、空间信息与数字技术专业

空间信息与数字技术专业从2004年西安电子科技大学、武汉大学首先开设至今，经过了数年发展，已成为了一个比较成熟的专业。

现在国内的空间信息与数字技术专业主要有两种内涵，一种是由武汉大学开创的(地理)空间信息与数字技术（即武大模式），另一种是西安电子科技大学开设的以外太空空间信息为研究对象的技术（即西电模式）。
(4)计算机专业包括哪些扩展阅读：
计算机学科的特色主要体现在：理论性强，实践性强，发展迅速。

按一级学科培养基础扎实的宽口径人才，体现在重视数学、逻辑、数据结构、算法、电子设计、计算机体系结构和系统软件等方面的理论基础和专业技术基础，前两年半注重自然科学基础课程和专业基础课程，拓宽面向。

后一年半主要是专业课程的设置，增加可选性、多样性、灵活性和方向性，突出学科方向特色，体现最新技术发展动向。至今已覆盖所有二级学科课程。加强数学基础和分析能力，高等数学改上数学分析，增加计算机数学基础课程，体现在假设组合数学，增加离散数学的课时，并在计算机后续课程(如算法与数据结构、编译等课程)中体现数学应用不断线。

更重视实践性教学环节，增加实验课程、课程设计比重，注重自主性实践环节，上机实践贯穿于四年的学习中，加强知识综合运用能力的培养。

Ⅳ 计算机大类包括哪些专业

1.信息科学—信息科学是指以信息为主要研究对象，以信息的运动规律和应用方法为主要研究内容，以计算机等技术为主要研究工具，以扩展人类的信息功能为主要目标的一门新兴的综合性学科。信息科学由信息论、控制论、计算机科学、仿生学、系统工程与人工智能等学科互相渗透、互相结合而形成的。

2.软件工程 –（Sofare Engineering，简称为SE)是一门研究用工程化方法构建和维护有效的、实用的和高质量的软件的学科。它涉及到程序设计语言，数据库，软件开发工具，系统平台，标准，设计模式等方面。在现代社会中，软件应用于多个方面。
典型的软件比如有电子邮件，嵌入式系统，人机界面，办公套件，操作系统，编译器，数据库，游戏，app等。同时，各个行业几乎都有计算机软件的应用，比如工业，农业，银行，航空， *** 部门等。这些应用促进了经济和社会的发展，使得人们的工作更加高效，同时提高了生活质量。
3.信息系统–所谓MIS（信息系统--Management Information System）系统 ，是一个由人、计算机及其他外围设备等组成的能进行信息的收集、传递、存贮、加工、维护和使用的系统。
它是一门新兴的科学，其主要任务是最大限度的利用现代计算机及网络通讯技术加强企业的信息管理，通过对企业拥有的人力、物力、财力、设备、技术等资源的调查了解，
建立正确的数据，加工处理并编制成各种信息资料及时提供给管理人员，以便进行正确的决策，不断提高企业的管理水平和经济效益。目前，企业的计算机网络已成为企业进行技术改造及提高企业管理水平的重要手段。
4.计算机工程–（也称为电子和计算机工程或计算机系统工程）是一门学科，结合内容都电气工程和计算机科学。计算机工程师正电气工程师有更多的培训领域的软件设计和硬件，软件一体化。反过来，他们注重减少对电力电子学和物理学。
电脑工程师都参与了许多方面的计算，从设计的个别处理器，个人电脑，和超级计算机，以电路设计。这一工程的许多子系统监控机动车辆。
5.信息安全 –本专业是计算机、通信、数学、物理、法律、管理等学科的交叉学科，主要研究确保信息安全的科学与技术。

Ⅵ 计算机类专业包括哪些

计算机类专业大类包括四个本科专业：计算机科学与技术、网络工程、软件工程、数字媒体技术。其中，计算机科学与技术专业培养计算机软硬件设计和计算机应用的专门人才；网络工程专业培养网络工程技术方向的专门人才；软件工程专业培养软件工程技术和软件工程管理方向的专门人才；数字媒体专业培养掌握数字媒体理论、方法和技能，能够从事虚拟现实、游戏动画等相关软硬件研发、创作的高级专门人才。学生入学时按专业大类招生，一年后根据个人兴趣、特长及市场对人才的需求状况等因素综合选择确定专业方向。
计算机科学与技术专业
培养目标：专业培养能够系统地掌握计算机科学基本理论，计算机系统设计、研究、开发及综合应用方法，具有较强的计算机软硬件设计能力和计算机应用系统的分析、规划、设计、开发能力，在铁路信息化、物联网、软件开发、大数据分析等方面具有较强实践能力的高层次计算机专门人才。
专业课程设置：包括信息科学与技术导论、铁路信息技术概论、离散数学、C语言程序设计、面向对象程序设计、WEB应用开发技术、算法与数据结构、数字逻辑、计算机组成原理、计算机接口技术、计算机系统结构、操作系统、编译原理、数据库系统原理、计算机网络、软件工程、嵌入式系统、ORACLE大型数据库技术、铁路信息集成与应用、大数据原理与应用等。
实习实训：该专业拥有先进的专业实验室，实习内容包括专业认识实习、程序设计技能训练、数据结构综合训练、数据库综合训练、网络技术综合训练、嵌入式系统综合训练、操作系统综合训练、计算机组成原理综合设计、毕业实习等环节。同时与河北省标准化研究院、河北省科学院、国家火炬计划河北省软件产业IT人才实训基地及多家IT公司、铁路及相关部门建立了实习及合作关系。
就业方向：毕业生可以从事铁路信息化建设；计算机系统的研究与开发；大数据分析及应用；物联网及计算机在科学计算、工业控制、信息处理、人工智能、通信等领域的应用开发；高等院校和科研院所的教学和科研工作；还可以攻读本学科或相关学科的硕士学位。
网络工程专业
培养目标：本专业培养系统掌握计算机和网络工程技术基本理论和基本知识，具备较强的网络规划设计、系统集成、网络安全管理、网络应用开发等应用实践能力，团队合作意识强，有创新精神和持续发展潜力，能适应信息社会快速发展的网络工程高级专门人才。
专业课程设置：包括C语言及面向对象程序设计、算法与数据结构、计算机网络、网络系统集成、网络管理技术、网络安全技术、TCP/IP协议分析、数据库系统原理、计算机组成原理、操作系统、网络程序设计、信号与系统、通信原理、网络工程项目管理、移动应用开发技术、物联网概论、入侵检测等。
实习实训：本专业拥有先进的网络技术实验室、网络安全实验室等专业实验室，设置了专门的综合训练实践环节，主要包括专业认识实习、程序设计技能训练、组网与配置综合训练、数据库系统开发综合训练、网络管理综合训练、网络安全实习、网络系统集成实习、网络程序设计综合训练、毕业实习、毕业设计等。与河北省标准化研究院、河北省建设信息中心、石家庄步沐电子有限公司、河北电机股份有限公司、河北中科恒运软件科技股份有限公司等合作，建立了长期的学生校外实习基地。
就业方向：毕业的学生可以到电信、交通、 *** 机关、医疗、教育等多个领域从事网络的规划与设计、网络工程设计与建设、网络系统集成、网络运行维护与管理、网络安全管理、网络性能分析、网络应用开发等工作；还可以继续攻读计算机科学与技术、信息与通信工程等相关专业的硕士学位，继续深造学习。
软件工程专业
培养目标：本专业培养掌握大型应用软件开发方法与技术，具有较强的外语应用能力、人际交流与沟通能力、团队协作能力和技术创新能力，能够基于主流软件开发平台、熟练运用多种软件开发工具和技术，从事大型应用软件的分析、设计、编码、测试、维护、项目管理等工作，能适应技术进步和社会需求变化的高素质软件工程专门人才。
专业课程设置：软件需求与分析、软件构造、软件设计、软件体系结构、软件过程与管理、软件测试技术、人机交互技术、算法与数据结构、面向对象程序设计、数据库系统、操作系统、计算机组成原理、计算机网络、、程序设计技能训练、数据库综合训练、软件设计综合训练、软件测试综合训练、软件项目管理课程设计等。
实习实训：项目综合实践、企业实习、毕业实习和毕业设计等。
就业方向：毕业生可以到互联网、医疗、金融、保险、教育、交通运输、公共管理、房地产等行业担任软件开发工程师、软件测试工程师、技术维护工程师等，还可以为各级 *** 机关企事业单位提供技术支持、咨询、培训等服务；也可在软件工程、计算机科学与技术、信息管理与信息系统等专业继续学习深造。
数字媒体技术专业
培养目标：培养适应数字时代与信息社会发展，掌握游戏动画、虚拟现实、图形图像等有关数字媒体信息获取、表达、处理、存储、转换、传播的基础知识、基本理论和方法，具备搜集分析资料的基本能力，具有较开阔的视野和良好沟通能力，能够在游戏动画、虚拟仿真、图形图像等数字媒体产业，交通、能源、教育、 *** 等相关领域企事业单位成为数字媒体创作、制作或相关软硬件工具研发、应用等方面的专门人才。
专业课程设置：数字媒体导论，C语言及面向对象程序设计，算法与数据结构，操作系统，数字图像处理，计算机网络，移动应用开发，人机交互技术，计算机图形学，脚本语言技术，信息组织与处理，三维动画技术，传感与信息采集，游戏原理，游戏设计与制作，虚拟现实技术等。
实习实训：认识实习、算法与数据结构综合训练、移动应用开发实习、交互动画综合训练、游戏开发综合训练、三维可视化实训、毕业实习、毕业设计等。
就业方向：毕业生能够在数字媒体产业，交通、能源、教育、 *** 等相关领域企事业单位，从事数字媒体从策划创作到运营管理、移动应用开发等工作；也可考取相关专业硕士研究生继续学习深造。

Ⅶ 计算机专业分多少种 都有什么

计算机科学与技术是一级学科，包含计算机的方方面面（计算机组成、程序设计、算法）计算机科学与技术下设三个二级学科：计算机软件与理论、计算机系统结构、计算机应用技术。你说的软件属于“计算机软件与理论”方面，网络属于“计算机应用技术”方面的三级学科。如果想深入这个行业一般都要从计算机科学于技术开始，但多而不精，下面继续深造则需要到二级和三级学科了，二级三级学科由于比较具体所以找工作方便一点点注： 1、计算机软件与理论主要包括软件设计、开发、维护和使用过程中涉及的理论、方法和技术。其具体专业方向包括系统软件、软件自动化、程序设计语言、数据库系统、软件工程与软件复用技术、并行处理与高性能计算、智能软件、理论计算机科学、人工智能、计算机科学基础理论等。 2、计算机系统结构是从外部来研究计算机系统的一门学科，一般说来，凡是计算机系统的使用者（包括一般用户和系统程序员）所能看到的计算机系统的属性都是计算机系统结构所要研究的对象。 3、计算机应用技术是计算机科学与技术专业下设的一个二级学科，是一应用十分广泛的专业，它以计算机基本理论为基础，突出计算机和网络的实际应用。

Ⅷ 计算机专业包括哪些内容

1、计算机网络：计算机硬件维护，计算机网络架设，属于硬件类！
2、计算机软件：计算机软件开发，属于软件类！
3、计算机多媒体、动漫、信息管理：计算机软件应用，属于软件类！

Ⅸ 计算机专业都有哪些

软件，硬件，网络
软件：c，c++，java，c#，winform等
操作系统，数据结构，总之有很多

计算机分哪几个专业

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# 硬件

### 硬件工程师

指在计算机领域里，需要接触到电路底层的工程师，实际上在电气领域，在电方向上分为强电和弱电，强电指高压传输，电动机等高电流作为能源动力领域，弱点就是指微电子方向的信息处理领域。计算机硬件工程师的工作范围在弱电，主要内容主要有PCB设计（印制电路板），ic（芯片）设计，FPGA工程师。往上还包括涉及针对特定硬件做系统开发维护的嵌入式工程。

#### PCB工程师、FPGA工程师、IC工程师

专业术语大家可能不太懂，就举例一下每种工程师对应的工程产品吧。

PCB工程师的工作就是设计一个高速稳健的交通网络，把电路板上各个功能不同的模块连接起来。他们的工作环境如下所示。

FPGA全称叫现场可编程逻辑阵列，就是理解为一个可以编程的硬件。传统意义上的集成电路是定制化的，针对特定的需求设计特定的电路板。而fpga可以通过熔断机制来动态修改电路的结构，达到动态编程的效果，简单点说，针对一块FPGA，你可以把他烧制成视频编码器，也可以烧制成无线wifi通信模块。虽然这些算法都可以通过软件实现，但是硬件实现的效果算法成本更低。开发语言常用的有VHDL（硬件描述语言）。

IC工程师就是设计一个高效运算的大脑，涉及到流水线机制，超频，最重要的是解决纳米级别下电流扰动问题，最大的制约因素也是材料工艺问题。

以上三种岗位其实在现代学术分支类还是属于EE下的子类，事实上从事这个方向的人也大部分是学习电子电路工程的同学。这个专业的特点就是强者通吃，全球唯二的两家芯片公司intel、AMD。而且他们的核心竞争力并不是芯片设计能力上，而是在制作工艺上。现在在移动终端统一江湖的还有英国Acorn有限公司设计的ARM芯片，它只是提供一个解决方案，设计图纸，具体的制造还得是华为，三星自己开场设立。但是同时又有很多小众领域，比方说无人机，安全门等等你又需要做专门的PCB设计，所以硬件工程师也是有市场需求基础的，但是也不多。从技能需求来看，要求数学知识扎实，逻辑严密，电子电路知识更多，类似工具反而并不是显得那么重要。从未来的发展前景来看，随着智能硬件物联网的推广，会有一波大红利。

岗位需求：IC << FPGA = PCB

薪资 ：IC >> FPGA = PCB

#### 嵌入式工程师

**系统级别嵌入式**

主要是针对特定硬件移植一套操作系统，类似于linux，VxWorks等，甚至于自己开发一个只能满足需求的未知系统，你需要读管脚信息，读时序。但是大部分还是使用成熟的系统移植，自己写系统一来太慢，二来肯定很多坑。相对来说在这个层面上的人都是大牛。或者做一些驱动开发，比如说，每年让无数游戏宅剁手的最新NVIDIA显卡，都需要这个级别的工程师来做相应的显卡驱动。

薪资水平绝对高，起薪百万级别，入门门槛也绝对高，业内最强不是在研究所，而是在公司。 高考网

**应用级别嵌入式**

在基于已经能跑的机器上做开发，比如说，操作系统已经提供了最基本的文件管理，内存管理，CPU管理的情况下。你在此基础上做特定应用的开发。普遍打交道的语言工具是C。本人实验室其实是这个方向的，有过军工和国企的一些项目，从这层往上，到架构师之前，本人至少都接触过一些。能说点自己的感悟，而不是查资料了。

做嵌入式应用开发最蛋疼的不是开发而是调试，在这一层做开发会有各种奇葩问题，比方说你昨天还跑得好好的，今天可能就崩了，可能是硬件问题，虚焊？电容击穿？电路板电流扰动？也可能是软件问题，野指针（很少有系统做了虚拟内存，你所有操作都是在实际的内存空间上操作的），内存溢出。

薪水来看，起薪比较低，今年华为给的算是不错了，能到16K，但是随着你对业务的熟悉，工资是没有上限的，最终达到的升级状态就是系统级别嵌入式工程师。

## 软件

### 桌面程序工程师

传统的桌面应用软件类似于office，浏览器啊在PC端上运行的软件。主流的开发框架有Qt，MFC，.NET。现在还比较强势的一些桌面应用领域就是微软的office和桌面游戏公司。以及基于微软的C#的开发应用，基于QT的C++开发应用。其他的不是特别了解，但是给我的感觉就是这个市场不怎么活跃，招人很少，身边也没有认识的人走这条路线。经知友私信补充，这个行业的薪资并没有随着互联网浪潮而有大幅度增长，该知友在.NET平台下使用C#开发，有5年的从业经验，15年的薪资水平在11k左右，后来转行去了android，当然这可能只是个例，有很多厉害的人我们可能不知道，先谢谢这位知友知友了。

### 网络应用工程师

从google发迹以来，基本上所有新兴的巨无霸公司，facebook，bat，amazon都是依赖于互联网的发展，依赖于这群互联网应用工程师。同时他们也就是在网上自称为码农的这个群体。他们这个群体应该能占到计算机领域70%以上的研发人员。

#### 前端开发

广义的前端就是指呈现在用户视觉的领域，直接可以让用户感受到的开发，往下会细分为web，andoroid，ios。

#### web前端（h5前端）

web前端指在浏览器（包括手机和pc浏览器，或者是webview控件，甚至于搭载JS引擎的任意环境）上运行的一系列应用。

传统意义上的前端主要是指网页，html,css,js那一套了，或者再加上html5,css3。但是最近几年前端发了很多变化。

这个方向是这几年的大热门，随着机器性能的提高，v8引擎的普及，虽然js和c，java的运算效率还是差上很远，但是目前来看对于呈现展示内容已经基本够用，所以，近几年出现了各种叛逃，比如说cocos2d-js来做游戏，react-native来做客户端啊。同时，随着大量人才的涌入，特别是这两年，大量的前端框架，解决方案让你感觉跟不上时代，讲真，两年前还是JQuery的天下，现在你不知道Vue，Angular都不好意思打招呼。同时由于机器性能的提高和V8引擎的强劲有力，脚本语言的另一个优点就是无须编译运行，导致了它可以实现一个其他语言无法做到的事情---动态更新，可以在app不发版的情况下动态的大幅度更改它，进一步的增加了JS的需求量。

薪资比起前两年来看涨了不少，而且市场需求量也很大，基本上任何应用都没有完全脱离web的框架内。门槛也不算高，但是往下深入一样会有很多东西要学。

#### android和iOS

android是一个基于linux内核开发的开放源代码移动操作系统，由Google成立的Open Handset Alliance（OHA，开放手持设备联盟）持续领导与开发，主要设计用于触屏移动设备如智能手机和平板电脑。iOS（原名 iPhone OS，自 iOS 4 后改名为 iOS）是苹果公司为移动设备所开发的封闭源代码操作系统，所支持的设备包括 iPhone、iPod touch 和 iPad。

目前看来，智能机市场上，android的市场份额在四分之三以上，ios占了大概五分之一，剩下的都是什么塞班，winphone我们应该不用考虑，你应该也不会想做这个的。虽然android和ios市场占有率相差悬殊，但是android工程师和ios工程师基本上能维持相同的人数，所以你如果想从事移动端开发，就业市场来看的话,没有很大的区别。

技术层面来看两个其实比较像，主要的区别其实是生态圈的比较。

相应来说，可能android的入门成本门槛比较低，java相对于Object-C，swift来说还是比较流行的，同时，相对于iOS（mac电脑+苹果手机+一年100刀的开发者账号）的起始1.5W的投入来看，可能android的竞争会更激烈一些。

由于android的开放性，基于开源的linux开发，所以业内会有很多公司针对于android做所谓的“深度定制”，“适合国人的智能手机”等，那就导致了android的各式各样，不同的手机厂商在某些细节方面又有不同的理解，倒是android开发最大的一个问题就是适配。同时由于android的权限开放性，他会有很多可以hack的地方，针对android的木马病毒（360管家）很多，你要考虑到的东西会很多，不过目前来看，android的每次发版，安全性也越来越好，权限管理也越来越规范，以后会越来越好。而iOS的封闭特性，相对来说被发现的漏洞少（并不是不多，我个人觉得绝对比android多），但是每次爆出都是大新闻，它的开发相对来说规范很多，有很多成熟的解决方案，他的主要问题其实是iOS审核这块，大部分的公司都有过app被appstore毙过的经历。

另外，最近苹果公司也在推swift，如果你要做iOS，由于各种历史问题，OC并不能完全弃掉，但是swift也会成为你求职的考点或者亮点，通过同事的反应来看，swift比OC更爽，它更愿意做swift。

#### 后端开发

后端开发指的是，在为前端提供数据支撑的一个大的总类，包括数据库，业务逻辑处理，数据处理等。主要的开发语言分两个方向编译型语言，java，c/c++等，他的特点就是运行效率高，相同机器配置的情况下能支撑更大的访问量，适用于超高并发度，比方说淘宝后台是java，网易游戏腾讯游戏是c++。另一种就是以php、python等解释性语言，他们的特点就是开发效率高，无需编译，写完就能运行，主要针对一些运算量不大的中小型网站，比如说你的个人博客，管理后台。

##### 运维工程师

特意把它从后端中拿出来，主要是他的开发任务比较少，但是同样很重要，当数量量达到一定程度，数据库服务器都有上千台的时候，就需要专业的人士做做数据维护的工作了，它的工作难度一样很多，容灾备份，热替换。而且目前的趋势都是服务化，组件化，虚拟化，一样有各种难题有待于你去解决。但是从市场需求来看，只有大厂才会招专业的运维工程师，创业公司100台服务器以下的小公司一般都是托管到各种云，然后由后台工程师兼任。

##### 通俗意义上的后台开发

也就是那些经常说自己是业务狗的屌丝码农，觉得不做架构设计比较low，他们主要的工作就是实现pm的工作需求，比方说双十一来了，pm说，这个要添加一个抢红包的功能，然后后台业务狗就忙起来，要解决高并发下的死锁啊，重复请求啊，带宽啊各种功能，当然也需要前端，但是前端并不需要考虑复杂的并发性问题。而如果这些业务狗在处理高并发问题上有所建树，那么他们就能一步步升级为架构师。那个时候就可以把屌丝码农的屌丝去掉了。

### 测试工程师

一个产品或者一个新的功能需要上线，必须要经过完备的测试，测试工程师目前其实有两种，一种是纯测试，另一种是他的升级版测试开发工程师，它能在测试的过程的顺手把小bug改了而不需要返工。好的测试开发工程师工资也可以比做开发的工资高。

而且你们也不要小看测试这个东西，不要以为你只会点点鼠标看看对不对这么简单，合格的测试工程师需要熟悉各种测试工具，能自己写测试脚本，能找到bug，而且还能知道为什么会出现bug。这个工种一般也都是大公司才会配置的，对于小公司来说，一般就是开发人员自己也是自己的测试人员。

### 安全工程师

同样一个产品或者一个新的功能需要上线，不仅需要要经过完备的功能测试，还有一向就是安全性测试。而由于安全性测试可能需要的知识比较多，所以又会有一个单独的工种来这个。

或者你们也许更喜欢叫他们黑客（坏孩子），白帽子（好孩子）。他们游走在法律的边缘，或做着侠士的行为而不为人所知，或调皮捣蛋想整一个大新闻，更有甚者违法牟利。但是必须指出，他们确实互联网圈子里最有创新精神，反抗精神的人，当然我不是说的那些连脚本都不会写的工具小子了。我指的是阿桑奇，中本聪（主要是技术吊，思维吊，但是没做啥好事）。他们是IT圈的安拉，耶稣基督，精神偶像。必须指出，走安全工程师这条路必须得先走一条边缘线，要想有最好的防守你得先知道别人是怎么进攻的。薪水来看并不是特别有竞争力（不包括黑产）。从业人员这几年很多看到的情况是好孩子越来越多，但是中国的大环境不是特别好（乌云都被关了）。

### 架构师

从这里往后，已经算是程序员界的高富帅了，可以称的上是半个科学家。架构师的工作差不多已经基本脱离代码了，他的主要工具从VIM，EClipse变成了word，ppt。他主要觉得技术选型，针对大容量高并发的问题制定解决方案。基本上他们都是由后台工程师升级打怪升上来的，好像听闻业界也有前端工程师升级为了CTO做架构的，但是毕竟还是少数，node的效率还是差了很多。

### 算法工程师

这类人，基本都是大学参加ACM竞赛拿过奖，或者本身思维逻辑严密性高，数学基础扎实，算法牛逼。如果你是一个数学系或者物理系的优秀毕业生想转IT，这个可以作为你的主要方向。这个算是建筑系里的学院派，从学校毕业之后就直接达到了这个等级，起薪很高。

#### 数据挖掘

它的作用就是从一堆数据中挖去你你想要的信息。打个比方，给你2008年到2016年所有的房屋成交量，房屋成交价格，土地成交量，人口增长，银行贷款利率变化等等很多信息，让你预测明年房价变化情况。他们就是干这个的，这个工作分三步走，爬数据，建模，写算法验证。

爬虫工程师，就是从各种国家统计局网站，链家网站爬去数据，存储为结构化的数据。

数学建模，建立各种数据之间的影响关系，影响因子。

写算法验证，大部分数据挖掘工程师好像都是用python，工具比较多，语法简单。

难点其实不是在写代码部分，而在于建模，如果设计一个有效的模型来量化这些数据间的联系。其中的影响因子权值就是他们的生命价值所在，所有他们会光荣的把自己称呼为“调参侠”，顾名思义，就是天天调整参数，让模型运算结果来匹配实际情况。

薪水很高，一般统计分析局或者大公司才会招人，而且还可以独立创业，像是知乎很有名的团支书，拿数据打脸的那种牛逼轰轰的人物。

另外再而外介绍一下量化交易，量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。这个是计算机屌丝和金融高富帅融合的比较成功的一个新的工种，通过一个优秀的交易员建立一个理论交易模型，再有程序员实现代码，这个算是数据挖掘领域比较直接的变现交易，著名的知乎英国五毛，Lightwing（李轶睿）就是从事这个方向的，他们的薪水是按照日来的，关键也在于模型建立，而且都是通过技术面分析，确保收益，比如说从10块钱涨到了10.1块，即便它很可能涨到11块，他们也可能就会卖掉（算法策略），然后通过超高频率的买卖来确保收益，比如说虽然每次买卖只能赚一毛钱，但是他一天内买卖了几十手，而且大部分都赚了，总的收益可能也会有1块，所以量化交易也有叫高频交易的.

#### 人工智能

我好久也没看过这方面的书了，可能理解有误。大家经常看到的siri，或者聊天机器人之类的都是属于这种东西。他的本质还是一个有限自动状态机，在一个状态下在很多因素的影响下走向下一个状态，理论上你把你在三维世界所有的输入都考虑进去，而且都分别定义了相应的输出，他是可以做到人工智能的。但是这样写出来程序会非常大，电脑跑不动。我个人的理解，基于计算机简单的01唯一向性，真正意义上的人工智能还是蛮难实现的。比如说之前非常火的李世石大战阿法狗，在这种特定的应用下，输入很简单，围棋上的落子16*16，状态也很简单，2的16*16次方，在这个复杂度下，肯定也是没办法枚举的，他们会有降维算法各种算法来聚类他们的状态。

#### 深度学习

我们上面所说的数据挖掘会有一个调整参数的过程，而在深度学习领域，他会添加一个正向反馈，让你的参数由机器自动调整，让他计算的结果去自动匹配实际的结果。这个就是所谓的机器学习，就是把人为调参的过程让机器自动完成。

此外，人工智能，深度学习，数据挖掘并不是分开来看的，他们会存在一定程度上的重合。他们其实真正的难点实在各种降维算法，概率论，退火等数学领域。所有说他们算是半个科学家也就是这样原因了。

#### 性能效率支持

这个才是普遍意义上的互联网的算法工程师做的事情。比方说，我要求一个数的平方根，现在我们编程很简单，只需要sqrt（）就可以了，但是你如果看过这个的源码，你就会惊呼，感兴趣自己去搜，他并不是用牛顿莱布尼兹公式做的，它比牛顿牛逼多了，能提高100倍的效率。这只是一个很简单的例子，在实际应用中，当遇到大运算量的时候，就是他们该出场了。这部分功能其实大部分也是由后台工程是自己担任的，但是不排除大公司类似google，fb会特意招ACM来做算法支持，起薪很高。

在这里我特意提一下效率工程的头面担当，游戏引擎工程师（目前国内主要使用开源的unity3d）。主要做3D渲染，需要在计算机图形学方面有较高建树。类比于工业皇冠上的航天发动机一个级别。游戏开发只是一个特定方向的开发，，一样有客户端，web端，pc端，后台，数据库运维等。并没有需要单独拿出来一个讲。不过游戏开发工程师一般来说都是比较累的，但是同样薪水也是高，阴阳师团队今年估计年终奖拿100个月我都不稀奇。

### 标准化组织协会会员

这个也算是吧。比如说，美国电子工程协会，3GPP协会。他们主要是制作各种标准化协议。这个级别太高了，在特定领域，全球估计也就几十个人能做的了主吧。工资多少，人家应该都不在意这个东西。而且大部分还都是国家拨款或者公益组织拨款，反正不是盈利性质的。比如说，TCP/IP协议制定，5G协议制定。我也不知道他们从拿招人，可能是大学教授或者行业领袖吧。

### 量子计算机工程师

这个超级吊，这个是先驱，未来的计算机，至于他们干嘛的，怎么做，别问我，我不知道！！！

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